國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示,重慶建安儀器有限責(zé)任公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“一種基于KNN分類的核素識(shí)別方法”的專利,公開號(hào)CN121350800A,申請(qǐng)日期為2025年10月。專利摘要顯示,本發(fā)明公開了一種基于KNN分類的核素識(shí)別方法,包括如下步驟:1)利用主成分分析法PCA對(duì)訓(xùn)練樣本的原始高維γ能譜數(shù)據(jù)進(jìn)行降維;2)通過鄰域粗糙集對(duì)PCA降維后的訓(xùn)練樣本的γ能譜特征進(jìn)行屬性約簡(jiǎn),通過基于屬性依賴度的啟發(fā)式搜索,剔除冗余特征并保留最具判別力的特征集合;3)利用步驟2)獲得的特征集合,通過K近鄰分類方法,實(shí)現(xiàn)快速對(duì)待測(cè)樣本的核素識(shí)別。本發(fā)明通過融合PCA降維、屬性約簡(jiǎn)和KNN分類方法,能夠在保持高識(shí)別精度的同時(shí)具備更優(yōu)的計(jì)算效率,適用于資源受限的便攜式設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的核素識(shí)別。天眼查資料顯示,重慶建安